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第一百五十一章 芯(1 / 3)

“刘教授,你就不要讲这么多其他的事情了,还是具体说一下现在研究的情况吧。”

这时李校长见刘礼平一直没有说到重点,他怕雷蕴荣有点不耐烦,开口说道。

刘礼平有点苦笑道:

“好,好像是说了太多无关紧要的事。”

说完,他脸色变得稍微有点严肃:

“关于MOS6502CPU的优化,我设计的新方桉是这样的,在保留MOS6502CPU内核的基础上,集成了一系列适合游戏运行的外围组件,包括一个中断控制器、一个内存管理单元、一个计时器、一个八位并行I/O端口,以及一个可编程的声音发生器。

新的处理逻辑有64KB的逻辑寻址空间和2MB的物理寻址空间。由于MOS6502CPU是八位元处理器,内部寄存器的宽度也为八比特,而地址总线的宽度要更大一些。

所以为了能访问整个地址空间,我特地为新处理器设计了分段寻址模式,采用一个内存管理单元把内存划分为多个8KB的区段。.caset

至于在CPU中集成一个可编程的声音发声器,也可以让游戏主板的后续设计直接取消音效芯片,可以进一步较低硬件成本。”

说实话,刘礼平刚才说了一大堆专业的术语,雷蕴荣听得可谓是有点云里雾里,但是他最后那句可以降低成本却让雷蕴荣眼前一亮。

生产任何一款产品,在保证质量的前提下所做的所有工作最主要的目的就是降低成本。

其实刘礼平教授的设计方桉有诸多值得称道的地方,荣耀电子公司现阶段的半导体科研能力几乎为零,两个实验室初步筛选后提交给东方电子的所有申报课题,有的雷蕴荣会把关,他不太了解的他也会安排人递交到湾湾的大学专业教授或者国外的专业咨询公司审核评估。

而刘礼平教授的方桉在这两个地方都得到了比较高的评价。

所以雷蕴荣也是通过这件事对刘礼平教授有了一定的印象,而对于这样的人才荣耀电子当然不会错过,公司的有关部门会对刘礼平教授的情况进行全面的了解后,针对他的需求做出一个详细的挖角方桉。

虽然这样做可能对于香江中文大学来说有点不地道,但现在荣耀电子急需迅速扩充公司的科研队伍。

香江的电子人才贵乏,现有的优秀人才基本都集中在香江中文大学、香江大学、理工学院这三所院校。

荣耀电子公司虽然通过产学研合作基本能一网打尽,但这毕竟还是属于院校的科研力量,对于公司来说还是隔了一层,而且荣耀电子肯定是要有属于自己的科研力量,像现在这样审核个课题都要去找外人的情况实在太丢脸了。

所以,目前香江和湾湾的高校中有真材实料的人才成为荣耀电子挖角的首选,而且很多人都准备了挖角的计划,只不过有的还没实施,有的正在实施。

其实荣耀电子公司已经开始把目光投向香江以外的地方,重点就是湾湾,狮城,阿美利加和英国。

香江因为地方狭小,电子工业在最近四五年才迅速崛起,早期从事电子业的香江学生许多只能外出谋求发展。

但从小讲粤语,吃粤菜的他们,在讲普通话的湾湾和狮城,以及讲英语的阿美利加与英国不一定都能适应。

如果有香江的公司愿意提供同等的待遇和发展条件,相信有在外谋生的港籍工程师愿意返回到他们更加熟悉和亲切的城市工作。

这些工作荣耀电子已经在卢玉娟的带领下正在有条不紊的展开。

“刘教授,那你们的研究现在到哪一步了?”

“设计是已经完成,现在正在做检测的工作。”

“那大概需要多久才能完全定型?”

“这个我可能无法确定,快的话三五个月,如果慢的话需要半年以上。”

这么说来整个研究下来大概就是一年左右,速度也不慢了。

“行,刘教授如果你有什么需要的话尽管提,我尽量让荣耀电子满足你的要求,还是希望你们能尽快把这块改进芯片完成,这样我们也能更好的开发新一代主板以及研发我们新的产品。”

这款芯片,雷蕴荣不仅是要用于街机,更是为正在研发的家庭游戏机准备的。

现在荣耀电子的家庭游戏机在不

。计资金以及通过对雅达利2600的研究,已经有了雏形,最迟在明年就能够定型上市。

所以刘礼平教授这边芯片的进度就尤为关键了。

“好的雷生,我们尽快抓紧时间。”

“刘教授,只要你们能按时保质地完成我们委托的课题,我们荣耀电子是不会吝啬奖金的。”

“雷生你放心,我们绝对会全力以赴,不会耽误你们公司的正事。”

“好,那这就麻烦你了,我也不打扰刘教授你工作,先告辞了。”

李校长和雷蕴荣离开刘礼平教授的实验室,一边走雷蕴荣一边说道:

“李校长,我们去王英平教授那里去看看吧。”

“好,走吧!”

王英平教授是荣耀半导体实验室的主任,而荣耀电子与他合作了一个雷蕴荣最为看重的项目——RISC(精简指令集)开发项目。

王英平教授在七十年代初返回香江任教前,在阿美利加RCA公司全程参与了被誉为RISC处理器鼻祖的RCA1802的研制,对近几年刚刚提出的RISC概念并不陌生。

RISC(精简指令集)是相对于CISC(复杂指令集)而言的。电子计算机从诞生之后,经过几十年的改型、换代发展之后,其指令集越来越庞大,而为了实现这些指令集操作造成CPU的设计也越来越复杂。

但统计数据表明,大部分占用CPU和其他计算资源的运算,是指令集中占比很小

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